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les données ►Big est un terme qui décrit le grand volume de données - à la fois structurées et non structurées - qui inondent une entreprise au jour le jour. Mais ce n'est pas la quantité de données qui est important. Il est ce que les organisations font avec les données qui compte. Big données peuvent être analysées pour des idées qui conduisent à de meilleures décisions et moves.✦ d'affaires stratégiques

 【Les sujets traités dans cette application sont énumérés ci-dessous】

Introduction à ⇢ gros volumes de données: Types, caractéristiques et avantages

Introduction à Hadoop ⇢ Tutoriel: Caractéristiques, composants, Cluster et Topologie

Introduction à la configuration ⇢ Hadoop Tutoriel - Installation et configuration

Introduction à HDFS ⇢ Tutoriel: Lecture et écriture commandes à l'aide de l'API Java

Introduction à ⇢ Qu'est-ce que MapReduce? Comment ça marche? - Hadoop MapReduce Tutorial

Introduction aux exemples ⇢ Hadoop et MapReduce: Créer votre premier programme

Introduction à Hadoop ⇢ MapReduce Tutoriel: Compteurs et se joint à l'exemple

Qu'est-ce que Sqoop ⇢? Qu'est-ce que FLUME - Hadoop Tutorial

Introduction à Sqoop ⇢ vs vs Flume HDFS dans Hadoop

Introduction à créer ⇢ votre premier programme FLUME - Tutoriel du débutant

Introduction à Hadoop ⇢ PIG Tutoriel: Introduction, installation et exemple

Introduction à savoir ⇢ oozie en 5 minutes - Hadoop Tutorial

Introduction à Big ⇢ test des données: fonctionnel et performance

Introduction au Top ⇢ 60 Hadoop et MapReduce Interview Questions et réponses

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